AI大模型赋能机器人：掀起具身智能的新浪潮
AI大模型扇动翅膀，掀起了历史的波澜。如今，机器人，AI，AGI，大模型等话题就绕不开。而在“AI热潮”催化之下，作为AI关键载体之一的机器人将这两条主线汇聚至一处，指向了AI下一个浪潮“具身智能”，即能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。
机器人，多数人的第一次“亲密接触”源于科幻大电影，源于对超越现实生活的无尽想象，机器人逐渐从“单纯工具”逐步进化成为“亲密伙伴”。
从特斯拉 (TSLA.US)2023 股东大会上披露人形机器人 Optimus 最新研发进展，到近期英伟达(NVDA .US)创始人黄仁勋表示，「 AI 的下一个浪潮将是具身智能」，随着大语言模型的突破，AI 机器人再次成为人工智能领域的焦点话题。
机器人与AI大模型碰撞出火花
与此同时，相继面世的大模型则进一步赋予了机器人更智慧的“大脑”与“感官”。从运行原理的角度来说，机器人与AI大同小异，而在大模型相关技术带动下，AI发展到AGI，进而与机器人的结合，或带动机器人的发展也再次引发了业内的新一波讨论。
伴随着当下AI大模型的发展，机器人的算法训练、感知能力和人机交互等方面都得到极大地改善，可以说软件端在这一轮AI革命中迎来了奇点时刻，机器人作为AI技术的载体也跟随 AI 的变革出现了巨大变化。
目前，AI技术通过构建全面感知、实时互联、分析决策、自主学习的智能系统，使机器人自主作业成为可能。AI通过机器人视觉技术强化机器人的感知能力，通过构建算法模型提升其分析决策、自主学习的能力，从而使机器人能够独立完成作业。
人机创新沃土“跑出”高成长性企业
未来十年是人工智能的黄金十年，千行百业都会产生颠覆性、突破性的变化，企业是科技创新的主体，在机器人赛道中，专注于AI视觉的微美全息(WIMI.US)可以说得上是行业“领头羊”。据悉，微美全息着重于现有技术与产品体验的相结合，在研发过程中积累算法经验、数据驱动能力、AI芯片能力、模型训练能力等，其中AI集成算法系统与物联网，以及大模型等视为底层核心技术基础。因而，微美全息通过AI技术投入机器人领域也是进一步构建核心的竞争力。
机器人与前沿科技大数据，人工智能等结合愈加紧密，特别是人形机器人的出现，让机器人作为科技产业的“技术”含量日益提升。作为科技企业应该具备工匠精神，重视对技术基础层的创新，敢于在核心赛道上投入。据悉，微美全息技术不断创新突破的同时，开发一种基于头戴式显示器 (HMD) 的脑机接口 (BCI) 控制的人形机器人交互控制系统，成为推动产业优化升级的新动能。
微美全息团队在研究中，采用了稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 作为控制信号，通过脑电信号采集设备采集用户的脑电信号，并使用头戴式显示器显示机器人的实时反馈。这种交互方式通过稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 控制机器人，机器人内嵌式摄像头提供实时反馈，将刺激反馈集成到HMD上显示，并将实时反馈与头戴式显示器上的SSVEP信号相结合，形成一种交互方式。
在这个过程中，关键是要结合技术的特点和各个应用方向，而微美全息实现的人形机器人控制系统的研究，展示了基于头戴式显示器的BCI控制人形机器人的一种新的交互方式，提供了一种更为自然、直观的机器人视觉控制方式。未来，这种基于头戴式显示器的BCI 控制的人形机器人的导航辅助方案为用户提供了一种新颖的交互方式，可以提高机器人的操作效率和交互体验，从而让核心源头技术创新更快更好地带动人工智能技术全局规划。
在AI技术赋能下，机器人研发正逐步实现智能化、数字化的全面升级，基于AI人工智能技术的融合，机器人是人类社会继PC、智能手机之后的“第三台计算机”。可以说，未来作为具身智能的终极形态，人形机器人将有巨大的发展潜能。总之，AI大模型+机器人是一个人类高科技的集大成者，创业者要跑出来是有难度，当然，一旦成功，它能产生的价值也是非常巨大的。
